Responsable: Slim Abdelbari Maitre Assistant en Télécommunications
Atouts:
- Intervention desprofessionnels en activités de formation pour une meilleure employabilité.
- Des formations certifiantesIBM sur les nouvelles technologies : Big data, Cloud Computing, Cypersecurity, IoT, Blockchain, Développement Mobile, Intelligence Artificielle et Data Analytics.
Admissibilité :
Le mastère SSA-IoT est ouvert aux :
- Candidats ayant un diplôme d’au moins Bac+4 en informatique, électronique ou télécommunications.
- Candidats qui ont réussi la première année d’un mastère professionnel en informatique, électronique ou télécommunications.
- Elèves Ingénieurs ou Mastères en année terminale dans les mêmes spécialités.
Objectifs :
- Développer des compétences de très haute technicité en Systèmes, Services et Applications pour l’internet des objets.
- Assurer une meilleure employabilité des diplômés en s’alignant sur les standards internationaux.
Métiers:
Les futurs diplômés pourront monter leurs propres startups ou intégrer des entreprises en exerçant, entre autres, les métiers suivants :
- Concepteur/Développeur : web, mobile, logiciels, électronique embarquée
- Analyste de données
- Expert en Big Data
- Expert en innovation IoT
- Expert en solutions d’outils intelligents
- Administrateur de bases de données
- Expert en Cloud Computing
- Responsable de sécurité informatique
Compétences :
Le mastère professionnel co-construit SSA-IoT permet aux futurs diplômés d’acquérir les compétences suivantes pour se lancer dans le domaine de l’internet des objets :
- Gestion de projet
- Matériel et réseau
- Logiciel et connectivité
- Cloud Computing
- Big Data
- Analytiques
- Sécurité
- Business
Modules Enseignés
- Réseaux et standards IoT : Réseaux et Protocoles pour l’IoT, Sécurité dansl’IoT.
- Systèmes embarqués et objets connectés : OS et Programmation pour les Objets Connectés, Systèmes Embarqués Communicants pour l’IoT, Prototypage et Simulation des Circuits.
- Web et services des objets connectés: Programmation Orientée Objets Avancée, Développement et Administration Web et Mobile.
- Données massives réparties : Big Data, Cloud Computing.
- Intelligence artificielle : Data Analytics, Machine Learning.
- Management : Conduite des Projets IoT, Management de l’Innovation et Règlementation de l'IoT, PersonalDevelopment and Team Leadership.
Partenaires:
- Des conventions de partenariat sont signées avec les entreprises suivantes : Astrolab, Comelit R&D, IBM, Intercom Technologies, Makerlab, Mobelite, Proxym Group, Smart Technology et UTICA.
- Deux partenaires universitaires : ENISO et ESSTHS.
Contact:
